后处理相关技术归纳

发表于: 2025-10-20 更新于: 2025-10-20 浏览: 11

模糊

用高斯分布函数作为权重，对邻域像素的颜色做加权平均。离中心越远的像素，对最终结果的影响越小。这个过程是对图像做卷积，即进行低通滤波，实现模糊效果。

高斯核是可以分解的。我们可以将 2D 卷积拆成两次 1D 卷积的乘积，这样每个像素需要进行计算的次数从 $N^2$ 降低为 $2N$
二维高斯核：

G(x, y) = \frac{1}{2\pi \sigma^2}\, \exp\left(-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}\right)

分解为两个一维高斯核的乘积：

G(x, y) = G_x(x) \cdot G_y(y)\\ G_x(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma}\, \exp\left(-\frac{x^2}{2\sigma^2}\right)\\ G_y(y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma}\, \exp\left(-\frac{y^2}{2\sigma^2}\right)